Khoa học dữ liệu (7460108)

Mã ngành: 7460108

Tổ hợp xét tuyển: A00, A01, D15, C03, D07, C14, C04, X01, X26, X03 (dự kiến)

Phương thức tuyển sinh: Học bạ, Tuyển thẳng, Điểm thi THPT, Điểm thi ĐGNL

Mô tả ngành:

Khối lượng kiến thức toàn khóa : 124 tín chỉ (Không bao gồm khối kiến thức Giáo dục thể chất; Giáo dục quốc phòng và an ninh)
Ngành Khoa học dữ liệu phù hợp cho người học yêu thích công nghệ, toán học và mong muốn làm việc với dữ liệu để tạo ra giá trị thực tiễn cho xã hội và doanh nghiệp. Khi theo học ngành này, sinh viên được trang bị nền tảng vững chắc về toán học, thống kê, lập trình, công nghệ thông tin và năng lực số, từ đó từng bước tiếp cận cách thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Trong quá trình học, sinh viên được làm quen và thực hành với học máy, trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu, dữ liệu lớn, điện toán đám mây, phân tích dự báo và xây dựng các hệ thống hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các lĩnh vực như kinh doanh, tài chính, sản xuất, y tế và chuyển đổi số. Chương trình chú trọng tính ứng dụng, giúp người học không chỉ hiểu thuật toán mà còn biết cách triển khai mô hình, đánh giá kết quả, làm việc nhóm và trình bày dữ liệu một cách logic, thuyết phục. Cuối khóa, sinh viên được thực tập và làm đồ án hoặc khóa luận tốt nghiệp gắn với bài toán thực tế, sẵn sàng trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên AI, nghiên cứu viên hoặc tiếp tục học lên bậc cao hơn, đáp ứng nhu cầu nhân lực đang rất lớn của thị trường trong kỷ nguyên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Mô tả chung: Ngành Khoa học dữ liệu là ngành ứng dụng công nghệ thông tin để thu thập, quản lý, phân tích và khai thác dữ liệu phục vụ vận hành, quản lý và ra quyết định trong tổ chức. Chương trình tập trung vào xử lý dữ liệu, phân tích thông tin, trực quan hóa và ứng dụng các hệ thống dữ liệu trong thực tế. Sinh viên được rèn luyện năng lực số, tư duy hệ thống và khả năng làm việc với dữ liệu của doanh nghiệp, cơ quan nhà nước và tổ chức xã hội. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể làm việc ở các vị trí phân tích dữ liệu, quản lý dữ liệu, phân tích nghiệp vụ, hỗ trợ hệ thống CNTT và chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực.